Panduan Lengkap untuk Analisa Laporan Keuangan Menggunakan AI Highlights Analisis laporan keuangan kini dapat lebih mudah dilakukan didukung teknologi AI yang dapat menjalankan proses secara lebih cepat dan akurat Beberapa manfaat yang bisa dirasakan seperti efisien, minim human error, dan mampu mendeteksi adanya kecurangan Untuk penggunaan yang lebih praktis, mengadopsi software akuntansi yang didukung AI bisa menjadi solusinya, seperti Mekari Jurnal yang sudah mengintegrasikan sistem akuntansi dengan AI untuk analisis laporan guna mendapatkan insight untuk keputusan bisnis strategis Analisis laporan keuangan merupakan sebuah proses untuk memahami berbagai metrik penting dalam laporan pada suatu entitas untuk mendasari keputusan strategis keuangan. Laporan keuangan yang dianalisis mencakup laba rugi, neraca, dan arus kas, di dalamnya terdapat likuiditas, solvabilitas, dan profitabilitas. Bagi sebagian besar pengusaha Indonesia yang mayoritas masih berbasis UMKM, tentunya banyak yang masih mengandalkan pengolahan manual. Namun, saat ini hal itu dapat diminimalisir karena kecerdasar buatan (AI) sudah mengubah cara profesional dalam menganalisis data keuangan. Dengan mengandalkan teknologi, AI dapat membaca, mengkalkulasi rasio, mendeteksi anomali, dan menganalisis tren dalam hitungan menit. Contohnya seperti Mekari Airene yang dapat merangkum laporan laba-rugi dan arus kas secara otomatis, sekaligus memberikan insight berdasarkan analisis real-time. Mengapa Memilih AI untuk Analisis Laporan Keuangan? Perkembangan teknologi AI dalam dunia akuntansi semakin maju dengan munculnya sistem kecerdasan buatan yang dapat menganalisis data keuangan dalam jumlah besar dengan instan. Teknologi AI masih memiliki tingkat adopsi yang rendah dalam menganalisis keuangan perusahaan. Padahal jika dapat diterapkan dengan tepat, dapat menghasilkan insight yang bermanfaat bagi perkembangan bisnis yang berkelanjutan. Keuntungan yang bisa Anda rasakan mulai dari: Lebih cepat dan efisien, AI dapat menganalisis ratusan data dalam waktu singkat Mengurangi beban manual dan risiko human error Mendapatkan variasi metrik keuangan secara luas dan memonitoring tren historis secara konsisten Mendapatkan analisis lebih dalam melalui angka dan narasi Menyajikan rekomendasi strategi keuangan berdasarkan hasil analisis dengan akurat Fleksibilitas format dalam mengekstrak dan merangkum data keuangan (PDF, spreadsheet, e-mail) Mengidentifikasi anomali atau fraud dengan mendeteksi algoritma pada pola transaksi Melihat banyaknya manfaat yang didapat, maka melakukan analisa laporan keuangan dengan AI bukan lagi sekadar tren teknologi, namun kebutuhan strategis. Contoh kasus penggunaan analisa laporan keuangan dengan AI dapat dilihat melalui platform Mekari Jurnal, di mana melalui fitur Airene dapat memberikan insight real-time dan mengidentifikasi anomali dalam tren arus kas dan laba-rugi perusahaan, sehingga mempermudah pengambilan keputusan strategis. Baca Juga: Inovasi Mutakhir dengan Software Akuntansi Berbasis AI Alat dan Teknologi AI untuk Analisis Laporan Menemukan dan mengadopsi teknologi AI yang tepat untuk menganalisis laporan keuangan Anda merupakan kunci bagi sebuah organisasi yang sukses. Beberapa alat yang cukup banyak digunakan saat ini oleh pebisnis yaitu Tableau, PowerBI, Python, dan ChatGPT. Lalu, analisa laporan berbasis AI Mekari Airene juga turut serta digunakan untuk mengumpulkan dan merekomendasikan insight mendalam dalam laporan bisnis. Terdapat juga kelebihan dan kekurangan dalam menggunakannya, yang bisa Anda simak dalam tabel perbandingan berikut ini. Alat Kelebihan Kekurangan Tableau/PBI Visualisasi data yang dinamis dan interaktif Perlu data yang terstruktur rapi dan berlisensi komersial Python Kustomisasi tinggi dan mendukung ML tingkat lanjut Membutuhkan tenaga ahli serta membutuhkan integrasi pipeline ChatGPT Cepat dalam analisis naratif, plug-and-play Hasil bisa bervariatif sehingga perlu pengaturan prompt dan validasi Airene Buatan lokal, mendukung otomatisasi laporan & insight, serta terintegrasi ekosistem Mekari Bahasa output mayor Inggris Langkah Membuat Analisa Laporan Keuangan dengan AI Terdapat empat langkah utama dalam membuat analisa laporan keuangan dengan menggunakan AI, yaitu: 1. Pengumpulan Data Langkah pertama yang perlu dilakukan adalah mengumpulkan data-data keuangan yang bisa diekspor melalui laporan dari ERP atau software akuntansi. Baca Juga: 16 Rekomendasi Software Akuntansi Terbaik 2. Kategorisasi dan Pengolahan Data Selanjutnya bisa dilakukan pembersihan dengan mengubah standarisasi format ke data numerik dan bentuk tanggal transaksi yang konsisten. Normalisasi akun agar sesai dengan kerangka proporsional. Lakukan pengecekan apabila terdapat data yang missing atau null pada akun akuntansi. 3. Memilih dan Menerapkan Model Algoritma AI Tentukan alat mana yang ingin Anda gunakan sebagai media untuk menganalisis laporan dengan AI, mulai dari Tableau, Python, atau ChatGPT. Masing-masing lakukan langkah berikut: Untuk alat visual seperti Tableau, impor data yang ingin dianalisis dan bangun dasbor interaktif Untuk model statistik seperti Python, lakukan analisis tren ata deteksi outlier Untuk ChatGPT dan alat setara lainnya, gunakan prompt yang detail dan komprehensif 4. Interpretasi dan Visualisasi Setelah Anda menggunakan alat untuk menganalisis laporan keuangan dengan AI, selanjutnya data yang dihasilkan dapat diinterpretasi. Gunakan bentuk visualisasi seperti tren dan rasio untuk memudahkan memahaminya untuk mendapatkan rekomendasi strategi. Contoh Kasus Analisis Laporan Keuangan Menggunakan AI Sebuah unit bisnis skala menengah di bidang distribusi ingin mengetahui tren profitabilitas 3 tahun terakhir. Selain melihat tren, mereka juga ingin mencari tahu mengenai potensi anomali dan memverikasinya di buku besar. Data diolah lewat Python + Pandas → ChatGPT → Tableau dan mencakup: HItung rasio margin Visualisasi tren Menganalisis secara mendalam dibantu dengan ChatGPT Agar berjalan lancar, hal pertama yang perlu dilakukan adalah mengekspor data dalam buku besar, neraca, laporan laba-rugi, arus kas dari sistem yang dianut. Kemudian, integrasikan data yang sifatnya eksternal, seperti kurs valuta maupun suku bunga BI. Teknik prompt yang bisa digunakan adalah chain-of-thought prompting. Di mana urutan analisanya adalah sebagai berikut: Hitung margin bruto, margin bersih 3 tahun terakhir Bandingkan margin tahun ke tahun Identifikasi tahun dengan perubahan signifikan Tulis narasi analisis dan saran Beberapa rekomendasi prompt nantinya akan sebagai berikut (beserta tujuannya) Prompt Tujuan Beri ringkasan singkat neraca PT ABC tahun 2024, soroti perubahan terbesar di posisi aset dan liabilitas Executive summary neraca Hitung dan jelaskan Current Ratio, Quick Ratio, serta interpretasi likuiditas pada Q1 2025 Analisis likuiditas Deteksi anomali pada laporan arus kas PT ABC dengan menggunakan metode Isolation Forest; tampilkan 5 kas keluar yang paling mencurigakan Fraud detection Bandingkan margin laba kotor dan margin bersih antara tahun 2023 dan 2024, dan identifikasi faktor penyebab perubahan Trend profitabilitas Buat ringkasan insight bulanan: highlight tiga poin utama dari laporan keuangan dan berikan rekomendasi untuk manajemen Reporting & decision support Gunakan SHAP untuk menjelaskan prediksi skor risiko gagal bayar (0–1) dari model XGBoost, dan sebutkan 3 fitur terpenting Explainable AI untuk klasifikasi risiko Kesimpulan Itulah penjelasan mengenai cara analisa laporan dengan AI beserta studi kasus dan rekomendasi prompt yang dapat digunakan. Semoga dengan ini Anda dapat menjalankan proses analisa dan memanfaatkan AI lebih tepat untuk memperdalam analisis laporan keuangan bisnis. Tentunya, Anda juga bisa menggunakan software akuntansi yang sudah mengadopsi teknologi AI di dalamnya, seperti Mekari Jurnal. Fitur AI pada Mekari Jurnal yang bernama Airene dapat membantu bisnis dalam menganalisa laporan keuangan, khususnya laporan laba-rugi dan laporan arus kas, untuk mendapatkan insight terkait bisnis. Hasil analisa disajikan dalam bentuk poin penting sehingga mudah untuk dibaca dan dipahami oleh semua pihak. Jika tertarik, konsultasikan lebih lanjut kepada tim kami sekarang, dapatkan uji coba gratis fitur-fiturnya sesuai kebutuhan! Konsultasi dengan Mekari Jurnal Sekarang! Referensi: CFI, “AI and Financial Statement Analysis: Tools and Techniques”. Workday, “The Top 5 Ways to Leverage AI for Financial Analysis”. ClickUp, “AI Prompts for Analyzing Financial Statements’.
